NeoCoworker
Agent我为真实日常工作构建的 file-system based agent runtime / desktop app。它支持 tool-use、agent skills、权限审批、subagents、context management 与文件夹隔离 workspace；同时用 traces 和 eval artifacts 记录模型请求、工具调用、权限等待、重试与完成/失败路径，让长时 Agent 任务能被复现、调试和回归评估。
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项目视频集锦，展示终端笔记、状态面板和作品集工具包。
2026
AutoRAG (To Be Public)
Experiment自动化 RAG chunking 与 pipeline optimization 实验：从 benchmark 构建、文档加载、chunk / embedding、retrieval、hybrid search、rerank 到端到端指标评估，允许 LLM agent 在受限 mutation surface 中调整 chunk size、overlap、top_k、rerank、prompt 与 temperature，并通过 snapshot / rollback 与 telemetry 比较配置收益。
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Magic Brush
Augmented LLM基于 LLM 的生成式文字游戏 runtime。
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